慢病隨訪箱通過集成多模態檢測設備、智能分析算法及醫患協作機制，實現對慢性病癥狀與并發癥的早期篩查和動態監測。其篩查工作主要從癥狀識別、體征檢測、風險評估三個維度展開，具體流程如下：
一、癥狀識別與患者反饋
1、癥狀自評問卷
隨訪箱內置電子問卷系統，患者通過觸摸屏或手機APP回答癥狀相關問題。
示例：糖尿病患者可通過問卷快速反饋多飲、多尿、足部刺痛等癥狀，系統自動標記高風險項目。
2、語音/文字記錄
支持患者通過語音或文字描述癥狀，系統利用自然語言處理技術提取關鍵信息，生成癥狀報告。
二、體征與生理指標檢測
1、基礎體征檢測
血壓：監測高血壓相關并發癥風險。
心率與心電：篩查心律失常、心肌缺血等心臟并發癥。
血氧飽和度：評估呼吸功能，輔助診斷慢性阻塞性肺疾病或糖尿病引起的呼吸系統并發癥。
2、專項檢測模塊
足部神經病變篩查：
通過振動感知閾值檢測儀評估足部神經損傷程度。
示例：VPT值>25V提示高風險，需進一步檢查。
眼底篩查：
配備便攜式眼底相機，拍攝眼底圖像并上傳至云端，由AI或醫生分析視網膜病變。
尿微量白蛋白檢測：
通過試紙檢測尿液中微量白蛋白含量，早期發現糖尿病腎病。
3、生化指標檢測
血糖與糖化血紅蛋白：評估血糖控制情況，間接反映并發癥風險。
血脂四項：監測高脂血癥，預防動脈粥樣硬化等并發癥。
腎功能指標：如血肌酐、尿素氮，評估糖尿病腎病進展。
三、智能風險評估與預警
1、多維度數據分析
隨訪箱將癥狀、體征、生化指標等數據整合，通過算法計算并發癥風險評分。
示例：
糖尿病患者若同時存在血糖波動大、血壓控制不佳、尿微量白蛋白升高，系統自動標記為“高危腎病風險”。
2、動態預警機制
當檢測結果超出閾值，系統立即向患者和醫生發送警報，并推薦干預措施。
四、醫患協作與干預閉環
1、遠程會診與診斷
醫生通過云端平臺查看患者檢測數據、癥狀記錄及風險評估報告，進行遠程診斷。
示例：若眼底圖像顯示微血管瘤，醫生可確診糖尿病視網膜病變并制定治療方案。
2、個性化干預建議
系統根據篩查結果生成個性化建議。
3、長期隨訪與效果評估
定期通過隨訪箱復查關鍵指標，對比干預前后數據，評估并發癥風險是否降低。
