公衛體檢系統的初級審核是數據質量控制的第一道防線，主要通過規則校驗、邏輯驗證、格式規范等手段快速識別明顯錯誤或異常，確保數據在進入后續分析或存儲前符合基本要求。
一、初級審核的核心目標
攔截低級錯誤：如漏填、格式錯誤、數值范圍異常等。
減少人工復核負擔：通過自動化手段過濾大部分明顯問題，提升審核效率。
保障數據完整性：確保所有必填項和關鍵字段均有有效值。
二、初級審核的具體方法
1. 規則校驗：基于預設條件篩選問題數據
（1）必填項檢查
強制要求填寫核心字段，若為空則直接攔截。
示例：用戶未填寫“身高”或“體重”，系統提示“請補充基礎信息”。
（2）格式校驗
驗證數據格式是否符合標準。
示例：身份證號輸入“12345”時，提示“格式錯誤，請輸入18位有效證件號”。
（3）范圍校驗
檢查數值是否在合理范圍內。
示例：若收縮壓輸入“300”，系統標記為“超出正常范圍，請核實”。
2. 邏輯驗證：基于業務規則識別矛盾數據
（1）關聯字段校驗
檢查相互關聯的字段是否一致。
示例：男性用戶填寫“婦科檢查”結果時，系統提示“性別與檢查項目不匹配”。
（2）時間邏輯校驗
驗證時間順序是否合理。
示例：若“末次月經日期”晚于“體檢日期”，系統標記為“時間邏輯錯誤”。
（3）數值邏輯校驗
分析指標間的關聯性。
示例：若“血紅蛋白”極低但“紅細胞計數”正常，系統提示“可能存在錄入錯誤”。
3. 格式規范：統一數據表達方式
（1）術語標準化
將自由文本轉換為標準術語。
示例：用戶輸入“血壓偏高”，系統自動轉換為“高血壓（I10）”。
（2）單位統一
強制使用標準單位，避免因單位混淆導致錯誤。
示例：若用戶輸入“體重120斤”，系統自動轉換為“60kg”并提示“單位已轉換”。
（3）選項約束
通過下拉菜單或單選框限制輸入范圍。
示例：在“是否吸煙”字段中，用戶只能選擇“是”或“否”。
三、初級審核的流程設計
（1）數據錄入階段
實時校驗：在用戶輸入時即時提示錯誤。
批量校驗：對已錄入的多條記錄進行批量檢查。
（2）審核結果反饋
錯誤提示：明確指出問題字段及錯誤原因。
修正引導：提供修正建議或直接跳轉到問題字段。
（3）審核記錄與統計
記錄審核日志：包括審核時間、問題類型、修正情況等，便于后續追溯。
生成統計報表：分析常見錯誤類型及分布，為流程優化提供依據。
四、初級審核的技術實現
（1）前端校驗
使用JavaScript或前端框架。實現實時校驗，減少無效數據提交。
示例：在輸入身份證號時，通過正則表達式即時驗證格式。
（2）后端校驗
在數據提交至服務器后，通過業務邏輯層進行二次校驗，防止前端繞過。
示例：后端驗證年齡是否在0-120歲之間，即使前端已校驗仍需復核。
（3）規則引擎
使用Drools等規則引擎管理復雜校驗規則，便于動態更新和維護。
示例：根據最新醫學指南動態調整血壓的正常范圍閾值。
五、初級審核的優化方向
（1）智能化升級
引入機器學習模型識別潛在異常。
（2）用戶體驗優化
提供更友好的錯誤提示。
（3）與后續流程聯動
將初級審核結果與高級審核、數據修正流程打通，形成閉環管理。
